Astroweather

ညကောင်းကင်ယံ၏စိတ်အားထက်သန်မှုအတွက် Stargazing အတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအဖော်သည်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအဖော်ဖြစ်သည်။ ဤအထူးပြုရာသီဥတုခန့်မှန်းချက် 0 န်ဆောင်မှုသည်နက်ခတ်တဗဒေဆိုင်ရာလေ့လာမှုများအတွက်အထူးပြုလုပ်ထားသောအနေဖြင့်နက်ခတ်တဗဒေဆိုင်ရာလေ့လာမှုများအတွက်အထူးပြုလုပ်နိုင်သည်။

Astimerabather သည် 7Timer.org မှအချက်အလက်များကို 7Timer.org တွင် အသုံးချ. အဆင့်မြင့်နက်ခတ်တဗဒေဆိုင်ရာရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းတွင်ရိုးရာရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်များသာမကနေဝင်ချိန်နှင့်နေထွက်ချိန်များ, Web-based မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်ကိုမြှင့်တင်ခြင်းအားဖြင့် Istower သည် NoAa / NCEP အခြေပြု NUCEC ရာသီဥတုမော်ဒယ်လ်မှအချက်အလက်များကိုကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုစနစ် (GFS) မှအချက်အလက်များကိုအဓိကအသုံးပြုသည်။

မူလကဇူလိုင်လ 2005 ခုနှစ်, 7Timer တွင်တည်ထောင်ခဲ့သည်။ တရုတ်နိုင်ငံ၏အမျိုးသားနက်ခတ်တဗဒေဆိုင်ရာလေ့လာသူများကဆန်းသစ်တီထွင်မှုရှိသောစီမံကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် 2008 နှင့် 2011 တွင်သိသိသာသာမွမ်းမံမှုများပြုလုပ်ခဲ့ပြီးယခုရှန်ဟိုင်းနက်ခတ်တဗဒေဆိုင်ရာလေ့လာရေးအဖွဲ့မှတရုတ်သိပ္ပံအကယ်ဒမီကျောင်းတက်ခြင်းဖြင့်ထောက်ခံသည်။ ရှေ့တွင်နက်ခတ်တဗဒေဆိုင်ရာအသိုင်းအဝိုင်း၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးပြီးခန့်မှန်းရခက်သည့်ရာသီဥတုအခြေအနေနှင့် ပတ်သက်. စိတ်ပျက်အားလျော့ခြင်းနှင့်စိတ်ပျက်စရာများကြောင့်မောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာနက်ခတ်တဗဒေအသိုင်းအဝိုင်း၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးရန်ထိုကိရိယာကိုအစပိုင်းတွင်ဖန်တီးခဲ့သည်။

နက်ခတ်တဗဒေဝါသနာရှင်အတွက်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော 0 န်ဆောင်မှုများအားလုံးကို 0 န်ဆောင်မှုပေးသည့် 0 န်ဆောင်မှုများကမ်းလှမ်းရန်အခြေခံရာသီဥတုခန့်မှန်းခြင်းထက်ကျော်လွန်သည်။ ဤ 0 န်ဆောင်မှုများတွင် -

• နက်ခတ်တဗဒေဆိုင်ရာအဖြစ်အပျက်များသည်သုံးစွဲသူများအားကောငျးကငျဖြစ်ရပ်များအတွက်စီစဉ်ရန်ကူညီခြင်း,
• အလင်းညစ်ညမ်းမှုမြေပုံများနှင့်ဂြိုလ်တုပုံရိပ်များသည်အကောင်းဆုံးကြည့်ရှုခြင်းနေရာများရွေးချယ်ခြင်းကိုအထောက်အကူပြုသည်။
• ကြယ်များ, ဂြိုဟ်များ, လများနှင့်ဂြိုဟ်တုများအနေဖြင့်လေ့လာရေးစီမံကိန်းအတွက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။
• STARGZA များအကြားထိုးထွင်းသိမြင်မှု,

နက်ခတ်တဗဒေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များဖြင့်တိကျသောမိုးနစ်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်အချိုးကျသူသည်သူတို့၏ရဲစခန်း၏အတွေ့အကြုံများကိုမြှင့်တင်ရန်ကြိုးစားနေသည့်မည်သူမဆိုအတွက်ပြည့်စုံသောကိရိယာများကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအခြေအနေများအောက်တွင်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။