索尼的最新專利暗示了未來PlayStation遊戲機的潛在遊戲規則:AI驅動的潛伏期減少。 專利WO2025010132專注於預測用戶輸入,以最大程度地減少命令和執行之間的延遲。 鑒於通常與高級圖形技術(如框架生成)相關的潛伏期增加,這一點特別重要,盡管框架的生成,雖然提高幀速率,但仍會對響應能力產生負麵影響。
索尼當前的PlayStation 5 Pro利用PlayStation Spectral Super分辨率(PSSR),這是一種能夠進行4K輸出的上限器。但是,視覺保真度的進一步進步通常會引入延遲問題。 競爭對手AMD和NVIDIA已經通過Radeon Anti-Lag和Nvidia反射解決了這一點。 索尼提議的解決方案利用機器學習。
專利詳細介紹了一個結合了AI模型的係統,該係統訓練了可以預測用戶輸入的係統。 該預測由外部傳感器提供幫助,可能是相機監視控製器按鈕,甚至控製器按鈕本身都充當傳感器。 該專利建議利用攝像機輸入作為機器學習(ML)模型的輸入來識別初始用戶命令。 使用模擬按鈕是索尼控製器的標誌,也是一種可能性。
盡管未來PlayStation 6中的確切實施仍然不確定 - 專利很少直接轉化為最終產品,但專利清楚地表明索尼致力於減少延遲而不犧牲響應能力。 鑒於FSR 3和DLSS 3等框架生成技術的流行日益增加,這是至關重要的,它們固有地增加了潛伏期。
在需要高幀速率和低潛伏期(例如第一人稱射擊者)的快節奏遊戲中,這些好處將是最明顯的。 這項技術是否會看到未來硬件的日子還有待觀察,但是專利表示邁向增強遊戲體驗的重要一步。
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